Sistemas de Información Geográfica

por Shane Matthews ¡ El equipo de Community Maps acaba de lanzar una nueva versión de la aplicación Community Maps Contributor! La aplicación Community Maps Contributor ofrece una experiencia de usuario mejorada, una nueva opción para compartir datos de mapas y mejores formas para que nuestros colaboradores administren sus cuentas y el contenido que comparten con el Living Atlas of the World. ¿Que ha cambiado? Ahora hay dos formas de cargar contenido de mapa base. Pueden combinar todas las capas de mapas que deseen contribuir en un único archivo comprimido GDB o, nuestros colaboradores tienen la opción de proporcionar los servicios de características alojadas de ArcGIS Online como opciones de capa. Actualmente, esta opción admite Admin 3 (Límites municipales), Huellas de edificio, Parques locales, Parcelas de propietario y Puntos de interés. Desarrollaremos esto y apoyaremos capas fuente adicionales pronto. Hemos agregado una interfaz de autoadministración mejorada que ayudará a l...

Por Marianna Kantor | Commercial  Los Big Data persisten como una preocupación prioritaria para los líderes empresariales, y el uso de la inteligencia artificial (IA) va en aumento. La mayoría de las empresas ahora combinan el análisis de datos tradicional, Big Data y la inteligencia artificial en sus estrategias, ya que todas las empresas dan sentido a la explosión de datos que están experimentando. Estos hallazgos provienen de la reciente encuesta anual de New Vantage Partners sobre cómo las grandes corporaciones ven los datos. Harvard Business Review (acceso limitado) resumió el informe con algunos hallazgos alentadores y preocupantes. En el lado positivo, el 73 por ciento de los encuestados informaron haber logrado un valor medible a partir de iniciativas que incluían análisis de datos, Big Data e IA. En el lado negativo, casi el 80 por ciento de los ejecutivos que respondieron dijeron que temen la desorganización o el reemplazo. En resumen, temen que s...

por Lisa Berry El ArcGIS Living Atlas of the World tiene un nuevo conjunto de mapas que hacen que los datos del Censo de EE. UU. realmente brillen. Usando el nuevo estilo de Cartografía Firefly , estos mapas resaltan distintos patrones sobre cómo se distribuyen la población y los hogares en todo Estados Unidos. Cubren una variedad de temas tales como ingresos, logros académicos, el idioma que se habla en el hogar y el transporte al trabajo. Estos mapas utilizan los datos de la Encuesta de la Comunidad Estadounidense (ACS) 2012-2016 ofrecidos por el Censo de EE. UU., Que se publicó en diciembre de 2017. Cada mapa web contiene los datos de ambos condados y secciones censales para ayudar a contar una historia regional y local sobre los datos . A escala nacional, verá el patrón del condado y, al acercarse, aparecerán las secciones del censo. Los mapas usan centroides de punto en lugar de polígonos para evitar atraer atención adicional a condados y tramos más grandes simplemente porqu...

por Christa Campbell ¿Su SIG está a la altura de su potencial? Con la tecnología actual, su SIG puede ser mucho más que un sistema de registro. Sé que el SIG es excelente para almacenar sus datos autorizados, pero también es bueno para compartir sus datos y crear información procesable a partir de sus datos. Hoy, el SIG es un sistema de registro, un sistema de compromiso y un sistema de visión ... ¡y es más fácil que nunca implementarlo!   Hay muchas definiciones para el sistema de participación. Algunos lo definen como un sistema utilizado directamente por los empleados. Otros lo dicen como un sistema que alienta y permite la interacción entre iguales. En Esri, un sistema de participación se define como un sistema que administra y promueve la colaboración e interacción del usuario. Superpone y complementa la inversión de una organización en un sistema de registro al proporcionar acceso fácil a datos y aplicaciones fáciles de usar que permiten la colaboración en toda su organizac...

por Neeraj Rajasekar Con el crecimiento de los tamaños de datos de ráster, los tiempos de procesamiento para el análisis son cada vez más largos. Sin embargo, al emplear conceptos de computación en paralelo, podemos mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los flujos de trabajo con las herramientas de Spatial Analyst. En este blog, identificaremos escenarios donde el módulo de multiprocesamiento Python (Python.org) se puede usar para optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo al dividir el trabajo entre múltiples procesos en una máquina determinada, aprovechando los múltiples núcleos de CPU disponibles en el hardware de la computadora moderna. . Identificaremos las operaciones de ráster candidatas que se benefician más del cómputo paralelo y aprenderemos a desarrollar sistemas paralelos eficientes para el geoprocesamiento de ráster dentro del entorno robusto de Python. Las operaciones de ráster candidatas para la paralelización se pueden clasificar en general en tres escen...

Fuente: Blog Telemática Por César Garrido-Lecca Consultor GIS Hoy en día, las empresas Retail se enfrentan a múltiples retos. Por un lado, las demandas del gobierno y la ciudadanía por la implementación de procesos energéticos y logísticos ecoeficientes. Por el otro, la creciente demanda de los clientes por productos y servicios cada vez más personalizados. Como bien  menciona  la prestigiosa firma Accenture, las empresas Retail viven en la actualidad en la era del “ Internet acerca de Mí ”. Los clientes buscan cada vez productos más personalizados y que estos se les ofrezca en el momento oportuno. Es en este marco tan competitivo, en el que muchas empresas Retail están decidiendo implementar una  Estrategia de Localización  que les permita mejorar sus procesos de negocio. Una Estrategia de Localización les provee de un marco común de integración de sus datos, procesos e incluso personal y activos, mediante un común denominador...