Crime Analysis: Herramientas de análisis de delitos sólo con ArcGIS Pro
Crime Analysis: Herramientas de análisis de delitos sólo
con ArcGIS Pro
Análisis de predicción de zonas de riesgos
Análisis de predicción de zonas de riesgos
Por Enrique Jarquin Arenas
A partir de junio los analistas de delitos pueden utilizar Crime Analysis para
realizar una serie de funciones de análisis clave (por ejemplo, escanear,
analizar, responder y evaluar).
Crime Analysis es una extensión de ArcGIS Pro, la plataforma de 64 bits de
ArcGIS, que organiza las herramientas de geoprocesamiento existentes utilizadas
en los flujos de trabajo de análisis de delitos, y proporciona varias
herramientas nuevas que admiten la gestión de datos, el análisis táctico y
estratégico, el análisis de investigación y las necesidades de intercambio de
información.
Manejo de datos
Datos georreferidos de agresiones sexuales del 3er. Cuatrimestre de 2018 con modelo de datos estructurado.
Cuenta con herramientas que crear campos que contienen partes de fechas,
lo cual permite al usuario seleccionar por día o por hora y mejorar el
análisis.
La herramienta Spatial Range Influence, determina el
tamaño de las zonas de predicción alrededor de cada incidente (en las unidades
del sistema de coordenadas de la capa de entrada). El valor se refiere a la
distancia máxima de un incidente que se estima que tiene el incidente para
influir en el riesgo de que se produzcan incidentes futuros. Además, este valor
puede basarse en el área alrededor de un incidente que se considera práctico
para la asignación y el despliegue de recursos (por ejemplo, el área a la que
se dirigen las patrullas adicionales).
La herramienta Spatial Half Distance, nos ayuda a
calcular incidentes próximos a ocurrir. Este valor se utiliza para calcular la
tasa exponencial de caída en el riesgo espacial de un incidente de repetición
cercana y debe ser inferior al valor para el rango espacial de influencia.
Investigación y análisis
El siguiente ejemplo nos muestra un mapa de la ciudad de Xalapa con los
parámetros de los puntos de incidentes y la capa de líneas de cercanía por
fecha y por localización, generando zonas de riesgo por predicción, con esta
información se puede prevenir que vuelvan a ocurrir más ataques sexuales, tanto
por la recurrencia en menor tiempo como por cercanía espacial entre los
eventos.
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