Tome Raster Analytics para una prueba de manejo
por Katy Nesbitt y Jeff Liedtke
ArcGIS Enterprise configurado para Raster Analytics
permite a las organizaciones grandes y pequeñas distribuir y escalar el
procesamiento de trama, el almacenamiento y el intercambio para cumplir con los
requisitos de proyectos únicos. Esta flexibilidad y elasticidad también le
permite buscar proyectos que antes estaban fuera de su alcance debido a
limitaciones de hardware, software, personal o costos. Una descripción general
de los conceptos y ventajas de Raster Analytics se describe en el artículo Superpoderes
de imágenes: análisis de trama amplía el uso de imágenes en GIS.
El flujo de trabajo de
procesamiento de análisis de trama.
Para ayudarlo a familiarizarse con los beneficios de
Raster Analytics, Esri ofrece una nueva lección
de aprendizaje para usuarios de ArcGIS Enterprise. La lección lo guía a
través del proceso de configuración de su sistema Enterprise para Raster
Analytics, le muestra cómo usar las herramientas y funciones de procesamiento
de trama para evaluar el posible riesgo de deslizamiento asociado con incendios
forestales. El análisis se ejecuta en su sistema de procesamiento distribuido y
los resultados se publican en su portal Enterprise para facilitar el
intercambio en toda su organización. La lección es una guía práctica para
implementar una implementación de Raster Analytics y demostrar cómo las
herramientas y funcionalidades estándar de ArcGIS Pro pueden usarse para
ejecutar procesos distribuidos detrás de su firewall y en la nube, y
compartirse con las partes interesadas en toda su empresa. Echa un vistazo a
este Story
Maps, que te brinda una descripción más detallada de lo que implica la
lección.
Arrastre y suelte las
herramientas en el editor de funciones para crear cadenas de funciones de
trama.
¿Listo para probarlo? Si desea ampliar sus capacidades
con Raster Analytics para aumentar la productividad, pruebe la lección
y vea por qué los usuarios están entusiasmados con la oportunidad de abordar
proyectos exigentes de una manera más efectiva y eficiente.
ACERCA DE KATY NESBITT
Katy es ingeniera de producto en el equipo de ArcGIS
Enterprise. Tiene experiencia en SIG, sensores remotos y ciencias ambientales,
incluida la experiencia como consultora de modelado hidráulico y gestión de
riesgos de inundaciones en el Reino Unido.
ACERCA DE JEFF LIEDTKE
Jeff Liedtke es Líder de PE y Documentación para el
Equipo Raster en Esri. Tiene experiencia en teledetección, con títulos de UC
Santa Barbara y Simon Fraser University, B.C., Canadá. Jeff trabajó para
compañías de software de teledetección, Space Imaging, DigitalGlobe y compañías
de mapeo fotogramétrico. La aplicación de técnicas de detección remota para
proporcionar información valiosa para aplicaciones de soporte de decisiones
operativas es su pasión.
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