¡La actualización de Insights 2.3 ya está aquí!
Insights
for ArcGIS, una aplicación premium disponible con ArcGIS Online y ArcGIS
Enterprise, tuvo mucho interés en nuestra conferencia de la semana pasada. La
actualización 2.3 ya está disponible y tiene muchas características nuevas. Si usted
es nuevo en Insights, ahora puede consultar Insights
for ArcGIS Playlist. Tiene buenos consejos y ejercicios para que comience.
Hay nuevas
rampas de color disponibles para los mapas que tienen el estilo de Counts and Amounts, así como también
para las tablas de calor. Otra gran característica dentro de Insights es que
ahora puede hacer combinaciones espaciales utilizando los campos de ubicación
de 2 o más conjuntos de datos utilizando la ventana Create Relationships.
Análisis de enlaces
El análisis
de enlaces le permite establecer relaciones y ver conexiones entre elementos de
datos relacionados. Esta es una gran manera de tener una idea de las
asociaciones entre personas, lugares, eventos y otras entidades. A
continuación, puede ver las relaciones en un enlace (vista esquemática) o en un
mapa de flujo (vista geográfica) que se muestra a continuación.
El análisis
de enlaces puede ayudarlo a responder preguntas como las siguientes:
Salud: ¿De dónde vino el primer
paciente, quién infectó a quién y cómo se extendió la enfermedad?
Policía: ¿De dónde viven los
pandilleros y en dónde los arrestan? ¿Quién se está comunicando a través de las
redes sociales y qué tan bien están conectados?
Comercial: ¿Cómo apoya la fuerza de
ventas a los clientes? ¿En qué lugares da servicio una tienda?
Fabricación: ¿Cuál es la cadena de
suministro y de dónde han viajado inicialmente los productos?
¿Cómo se
vería esto para la propagación del virus Ébola?
UN MAPA DE ENLACE QUE MUESTRA LOS ORÍGENES
GEOGRÁFICOS DE LAS ESPECIES DE ENFERMEDADES (ROJO) Y LAS UBICACIONES DE BROTE
(AZUL).
Los enlaces a
África occidental están bastante agrupados pero el cuadro de enlaces ofrece una
vista esquemática:
UNA TABLA DE ENLACE MUESTRA UNA VISTA
ESQUEMÁTICA DE LAS UBICACIONES CONECTADAS EN LUGAR DE UNA VISTA GEOGRÁFICA.
Análisis de regresión
y diagramas de dispersión
Mi nueva
característica favorita en Insights es la capacidad de hacer análisis de
regresión y hacer predicciones. Las estadísticas también le permiten crear una
matriz de variables del diagrama de dispersión como parte de la construcción
del modelo de regresión, para ayudarlo a determinar rápidamente un buen modelo
para explicar una variable dependiente.
Un ejemplo es
que desea ver cómo las carencias en un área podrían cambiar en el futuro, para
planificar más recursos, personal de la policía e instalaciones. Podemos
utilizar el análisis de regresión para comprender los factores que influyen en
el índice de privación múltiple (IMD, por sus siglas en inglés) en la
actualidad. Entonces, ¿Qué factores influyen en IMD?
A
continuación, he arrastrado y soltado factores en una Matriz de Trazado de Dispersión para ver qué puede influenciar más
a IMD. Los factores que elegí fueron calificaciones inferiores al nivel 2,
privación de empleo y privación de ingresos.
MIS FACTORES ELEGIDOS EN UNA MATRIZ DE TRAZADO
DE DISPERSIÓN. LOS VALORES CUADRADOS R
MUESTRAN QUE ESTOS FACTORES TIENEN ALTAS
CORRELACIONES CON IMD.
Una vez que
haya creado el modelo de regresión, obtendrá las estadísticas de su modelo de
regresión agregadas a su conjunto de datos, así como los residuales estimados,
residuales y estandarizados. Dentro del modelo de regresión, tiene acceso a los
resultados de la prueba Adjusted R-Squared y Durbin-Watson.
Haciendo predicciones
La parte más
emocionante es ¿Cómo puedo usar el análisis anterior para determinar cómo sería
la provación en el futuro? Para responder a esto, agregué los valores predichos
para mis factores y luego ejecuté la herramienta Predict Variable para ver qué pasaría si cada variable viera un
aumento del 10% para 2020. Puede ver lo que sucedió en este breve video.
Si aún no
tiene Insights for ArcGIS, pruebe
con ArcGIS Online.
¡Espero que
disfrute usando las nuevas funciones en Insights 2.3!
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