ArcGIS Enterprise en la nube
por Philip
Heede y Scott
MacDonald
Ejecutar ArcGIS Enterprise en plataformas en la nube
ha sido popular durante años. El uso de plataformas en la nube ha ayudado a
muchas organizaciones al proporcionar una infraestructura confiable y de fácil
acceso, a menudo denominada infraestructura como servicio (IaaS), y ha estado
creciendo rápidamente durante más de una década.
Hoy, explicaremos las opciones disponibles para usted
como administrador de ArcGIS Enterprise: si desea migrar su configuración
existente desde la infraestructura local o comenzar de nuevo en la nube.
Tipos de uso de la nube
Con IaaS, ejecuta software tradicional, pero la infraestructura de hardware -los
servidores físicos y el equipo de red en sus instalaciones- es reemplazada por
máquinas virtuales y redes virtuales aprovisionadas y configuradas utilizando
las interfaces administrativas de la plataforma en la nube que elija. Esto no
debe confundirse con el software como servicio (SaaS), donde todo está alojado
y administrado por el proveedor del software. La oferta principal de SaaS de
Esri, por supuesto, es ArcGIS Online.
La opción de ejecutar software usted mismo (ArcGIS
Enterprise usando un modelo IaaS) versus tener un proveedor que proporcione el
software como un servicio (ArcGIS Online usando un modelo SaaS) es una opción
que garantiza una publicación de blog por sí misma.
Para muchas organizaciones, no se trata de una opción
cualquiera, ya que implementan ambos productos para obtener lo mejor de ambos
mundos. Para las organizaciones que eligen una u otra, la decisión a menudo
depende de requisitos funcionales (capacidades disponibles en un modelo pero no
del otro) así como requisitos impuestos externamente en materia de seguridad
(reglas y regulaciones que impactan dónde residen los datos, quién gestiona y
quién acceso a sus datos, etc.).
Este gráfico de trust.arcgis.com
muestra las áreas de responsabilidad bajo los diferentes modelos. Desde la
izquierda: una implementación tradicional en las instalaciones; implementar el
software ArcGIS Enterprise bajo un modelo IaaS; involucrar a Esri Managed Cloud
Services (EMCS) para implementar y administrar el software en su nombre; y
finalmente usando ArcGIS Online bajo un modelo SaaS.
Una vez que se está ejecutando en la nube, hay
características adicionales nativas de la nube proporcionadas por la plataforma
en la nube. Las características comunes incluyen opciones de almacenamiento y
base de datos que son específicas para ejecutarse en la nube. Este tipo de
funcionalidad se conoce como plataforma-como-servicio (PaaS) y proporciona
elementos básicos para ejecutar implementaciones de software altamente
escalables y altamente resilientes.
Ahora, analicemos específicamente la ejecución del
software ArcGIS Enterprise en la nube utilizando IaaS y PaaS. ArcGIS Enterprise
admite implementaciones en la nube de tres
formas distintas:
1. Puede ejecutar el software ArcGIS Enterprise usando
IaaS en la nube.
2. Esri proporciona herramientas de implementación
especializadas para facilitar la instalación y configuración del software en
ciertas plataformas en la nube.
3. El software ArcGIS Enterprise admite diferentes
tipos de funcionalidad PaaS nativa de la nube en varias plataformas en la nube.
Implementaciones en la nube
La forma más simple de comenzar a usar la nube para
alojar su propio software es hacer una simple migración ascendente y
descendente, donde mueve el software que se ejecuta actualmente en un centro de
datos tradicional a la nube. El comportamiento del software es exactamente el
mismo después de pasar a la nube, pero ahora se ejecuta con los beneficios de
la infraestructura subyacente de la nube, como tener máquinas virtuales baratas
y confiables que no requieren altos costos de compra iniciales y poco
mantenimiento continuo de la infraestructura.
ArcGIS Enterprise se ejecuta y es compatible con
cualquier plataforma en la nube que cumpla con los requisitos básicos del
sistema. ¡En la práctica, eso significa esencialmente todas las plataformas en
la nube! Esri tiene clientes que ejecutan ArcGIS Enterprise en todos los
principales proveedores de servicios en la nube, incluidos Amazon Web Services
(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Alibaba Cloud y Huawei Cloud.
Una implementación en la nube
de ArcGIS Enterprise generalmente se asemeja a una implementación local desde
el punto de vista del software. Nuestras herramientas de implementación para
AWS configuran instancias de ArcGIS Web Adaptor; las herramientas para
Microsoft Azure configuran servidores proxy inversos en su lugar.
Herramientas de implementación
en la nube
Debido a que muchos de nuestros clientes usan AWS y
Microsoft Azure, también hemos creado herramientas de implementación especializadas
para estas dos plataformas en la nube. Esto significa que, en muchos casos, es
aún más fácil de implementar en AWS y Azure que hacerlo en las instalaciones.
Estas herramientas de implementación no solo instalan y configuran el software;
también proporcionan y configuran la infraestructura subyacente, incluidas las
máquinas virtuales, equilibradores de carga, redes y almacenamiento.
Para AWS, las dos opciones principales son las plantillas
de CloudFormation y la CLI de
Cloud Builder (presentada con ArcGIS Enterprise 10.6). La CLI de
Cloud Builder hace que sea fácil comenzar a utilizar una herramienta que hace
muchos levantamientos pesados tradicionales de AWS para usted. ¿Necesita más flexibilidad o integración con otras herramientas de AWS para flujos de trabajo
de automatización avanzados? Las plantillas de CloudFormation son el camino a
seguir.
Al trabajar con Azure, ArcGIS
Enterprise Cloud Builder para Microsoft Azure es la herramienta de
implementación para usted. Esta aplicación GUI guiada por asistente ayuda a
definir la configuración deseada, incluidas las opciones de configuración de
infraestructura y software, y luego le permite implementar directamente usando
su cuenta de Azure de manera interactiva o exportar artefactos de implementación
para usar en flujos de trabajo de implementación automatizados.
El asistente de ArcGIS
Enterprise Cloud Builder para Microsoft Azure en acción.
Funcionalidad nativa de la
nube
Una vez que su software se ejecuta en la nube, hay un
mundo completamente nuevo de opciones totalmente nuevas disponibles más allá de
simplemente ejecutar el software como lo haría en las instalaciones. Las
plataformas en la nube proporcionan una gran cantidad de características
nativas de la nube que van más allá de las opciones disponibles con la
infraestructura tradicional.
El almacenamiento nativo de la nube como Amazon S3 o
bases de datos como Microsoft Azure SQL Database son más baratos, más confiables
y más fáciles de administrar que prácticamente cualquier opción local
comparable. Este tipo de funcionalidad a menudo se denomina plataforma como
servicio (PaaS), donde un entorno de nube proporciona bloques de construcción
totalmente gestionados que pueden utilizarse como base para sistemas más
grandes. El uso de la funcionalidad nativa de la nube hace posible que el
software funcione mejor de lo que podría funcionar in situ.
ArcGIS Enterprise 10.6.1 es compatible con la
funcionalidad nativa de la nube en varias plataformas en la nube, incluidos Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud y Huawei
Cloud. El soporte para la funcionalidad nativa de la nube se ha
agregado progresivamente en las últimas versiones de ArcGIS Enterprise, por lo
tanto, eche un vistazo a la
documentación para ver qué características son compatibles.
En próximas publicaciones de blog, veremos flujos de
trabajo específicos donde la utilización de la funcionalidad nativa de la nube
puede realmente hacer que su implementación de ArcGIS Enterprise sea más
económica y confiable que casi cualquier configuración con la infraestructura
de hardware tradicional.
ACERCA DE PHILIP
HEEDE
Philip es el Gerente de Producto Senior de ArcGIS
Enterprise. Le gusta vivir en el sur de California y viajar por el mundo.
ACERCA DE SCOTT
MACDONALD
Scott es un ingeniero de producto en el equipo de
ArcGIS Enterprise. Obtuvo una maestría en geografía de la Universidad McGill.
Síguelo en Twitter: @macd_sm.
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