Explore los Objetivos de Desarrollo Sostenible en ArcGIS Pro



Explore los Objetivos de Desarrollo Sostenible en ArcGIS Pro





Las Naciones Unidas han definido 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) como un plan específico para mejorar la salud y la prosperidad de nuestro mundo para 2030. Estos van desde la educación de calidad hasta la acción climática.

La ONU agrega datos proporcionados por los países y los comparte a través de un centro de datos abierto. Este es un poderoso enlace: //www.sdg.org/urce para cualquier persona que quiera tomar medidas reales para alcanzar estos objetivos. Este blog lo guiará a través del uso de algunos de los datos de este sitio en ArcGIS Pro para comparar las tasas de desempleo por género y edad.

The 17 Sustainable Development Goals

Este es un tutorial para principiantes, por lo que si no ha abierto Pro antes, no se sienta intimidado. Si se pierde en algún lugar del camino, puede descargar el proyecto terminado aquí. Y si ya es un profesional en Pro, es posible que todavía esté interesado en aprender sobre el uso de consultas de múltiples definiciones.

Encuentre y explore datos de desempleo
2. Desplácese hacia abajo y haga clic en el mosaico para 8: Trabajo decente y crecimiento económico.
SDG Goal 8: Decent Work and Economic Growth

3. En la barra de búsqueda, escriba desempleo y en los resultados de la búsqueda, haga clic en el título del Indicador 8.5.2: Tasa de desempleo, por sexo y edad (porcentaje).

Search for Unemployment on the SDG data hub

Consejo: si no pudo localizar el conjunto de datos, puede ver su página aquí.

Cada objetivo general consta de varios objetivos, y el progreso hacia cada objetivo se mide con indicadores. El Hub de SDG comparte datos de indicadores a nivel de país.

La meta 8.5 dice: “Para el 2030, lograr un empleo pleno y productivo y un trabajo decente para todas las mujeres y hombres, incluidos los jóvenes y las personas con discapacidades, y una remuneración igual por un trabajo de igual valor”. Una economía saludable proporciona trabajo para todos, pero desafortunadamente, el trabajo a menudo no está disponible de manera equitativa entre las poblaciones.

4. En el lado derecho de la página web, hay un botón Descargar que ofrece múltiples formas de descargar este conjunto de datos. Pero para usar estos datos en ArcGIS Pro, puede tomar un atajo. En Acerca de, haga clic en Ver metadatos.

View Metadata link under About on the SDG Data Hub site

La página de detalles del elemento de ArcGIS Online se abre para una versión de capa de entidades de este conjunto de datos.

5. Haga clic en Abrir en ArcGIS Desktop y en Abrir en ArcGIS Pro.

Open in ArcGIS Desktop button with sub-option Open in ArcGIS Pro

6. Abra el archivo pitemx que se descargó para iniciar ArcGIS Pro.

Nota: Dependiendo de su navegador, puede ver un diálogo emergente. Elija la opción Abrir o Abrir con ArcGIS Pro.
Map with concentric red circles of different sizes and some small gray circles

El mapa muestra una pila de círculos concéntricos en el centro de cada país. Esto se debe a que este conjunto de datos tiene varios puntos para cada nación.

7. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en Indicador 8.5.2: tasa de desempleo, por sexo y edad (porcentaje) y elija Desagrupar.

8. Haga clic con el botón derecho en la capa Desempleo y seleccione Tabla de atributos.
Attribute table showing three rows for Estonia and 9 rows for the Faroe Islands 

Puede ver que cada país tiene varios registros, para diferentes combinaciones de edad y género.

9. Desplácese hasta el extremo derecho de la tabla de atributos y busque el campo Último valor.
The Latest Value column in the attribute table

Último valor enumera las tasas de desempleo como porcentajes para el año más reciente de datos disponibles. Es el campo más útil para simbolizar los datos, ya que no todos los países tienen datos para todos los años. Desafortunadamente, algunos países no tienen datos en absoluto. Estas filas tienen valores <Null>, que aparecen como pequeños círculos grises en el mapa.

10. Cierre la tabla de atributos.

11. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en la capa Desempleo y seleccione Simbología.

12. En el panel Simbología, puede ver que el Último valor ya está seleccionado y determinar el tamaño de los símbolos proporcionales en el mapa.
The Symbology pane with Primary Symbology set to Proportional Symbols and Field set to Latest Value

Aquí puede hacer que los símbolos sean más pequeños o más grandes que desee.

13. Cambie el tamaño Máximo a 90.

Minimum size set to 6 and maximum size set to 90

Una gama más amplia de tamaños de símbolos hará que sea más fácil ver las diferencias de tamaño en el mapa.

14. Haga clic en el botón Más y desmarque Mostrar valores nulos.

Show null values in the More menu

Los círculos grises desaparecen del mapa.

Puede leer más sobre este conjunto de datos, incluyendo cómo define el desempleo en su documento de metadatos. Puede encontrar información para todos los indicadores SDG en el repositorio de Metadatos.

Comparar desempleo por género
En este momento, este mapa se ve limpio, pero es un poco demasiado para asimilar. Puedes ver que el sur de Europa tiene círculos más grandes que el norte, pero hay demasiados círculos en este momento, y esto hace que el mapa sea difícil descifrar. A continuación, filtrará los datos para mostrar solo una categoría a la vez.

1. En el panel Contenido, haga doble clic en la capa Desempleo para abrir sus Propiedades de capa

2. Haga clic en Consulta de definición y luego haga clic en Nueva consulta de definición.
New definition query button on Layer Properties

3. Aparece un generador de consultas de definición. Use los menús desplegables para construir la siguiente cláusula: Donde la descripción de Edad es igual a 15 años o más.

Definition query 1 with the first clause in progress 

4. Haga clic en Agregar.

5. Haga clic en Agregar cláusula.

6. Construye la cláusula y la descripción del sexo es igual a la mujer.

7. Haga clic en Agregar.

Esta consulta de definición de dos cláusulas filtrará sus datos para mostrar solo los registros de mujeres de 15 años o más.

8. Haga clic en Aplicar.
The Apply button on the definition query builder with two completed clauses

9. En la ventana Propiedades de capa, haga clic en Aceptar.

Ahora su mapa solo compara las tasas de desempleo de las mujeres. No hay más círculos concéntricos. Los símbolos más grandes están en África y el Medio Oriente.

Africa with circle symbols over most countries

Pero ¿qué significa esto? ¿Estos países también tienen altas tasas de desempleo para los hombres?

10. En el panel Contenido, haga clic en Tasa de desempleo por sexo y edad (porcentaje) y presione F2 en el teclado para que el nombre sea editable.

11. Renombra la capa de Mujer.

12. Haga clic derecho en Mujer y elija Copiar.

13. Haga clic con el botón derecho en Mapa y elija Pegar.

14. Renombra la capa superior Masculino.

The Contents pane with identical Male and Female layers

Ahora tienes 2 capas idénticas en tu mapa. La simbología también se copió, lo que hace que estas dos capas sean visualmente comparables: los círculos del mismo tamaño en ambas capas representarán el mismo valor. A continuación, editará la consulta de definición de la capa superior para que se filtre y muestre solo las tasas de desempleo entre los hombres.

15. Abra las propiedades de capa para la capa Masculino.

16. Junto a la consulta de definición 1, haga clic en Editar.
 The Edit button next to Definition Query 1
17. Pase el cursor sobre la segunda cláusula y haga clic en Editar.
 The edit button next to the second clause of Definition Query 1
18. Dentro de la cláusula, reemplaza Mujer por Masculino.
 Second clause edited to And Sex description is equal to Male
19. Haga clic en Actualizar, Aplicar y Aceptar.
Ahora puedes comparar las tasas de desempleo entre hombres y mujeres.
 Double circles over most of the countries in Africa
Este es un mapa más útil. Ahora puede explorar mejor cómo varía el desempleo por género en todo el mundo.

Pero espere un minuto: ¿los círculos más grandes representan mujeres u hombres? ¿Es el círculo más amplio siempre para el mismo género en todos los países? No se puede decir todavía porque ambas capas tienen el mismo color.

20. En el panel Contenido, haga clic con el botón derecho en uno de los círculos de la capa Mujer.

21. Aparece un selector de color. Elija Solar amarillo.
Solar yellow in the color picker is the third yellow from the top 
Los círculos rojos son parcialmente transparentes. Los círculos amarillos coincidirían mejor si fueran transparentes también.

22. Vuelva a hacer clic con el botón derecho en el círculo y haga clic en Propiedades de color.

23. Cambiar la Transparencia al 50%.
 The color editor with Transparency set to 50%
24. Haga clic en Aceptar.

25. En la cinta, en la pestaña Mapa, haga clic en Mapa base y elija Lona gris oscuro.

26. Finalmente, en el panel de Contenidos, desactive la Referencia de Mundo en Gris Oscuro para deshacerse de las etiquetas adicionales.

¡Ahora tienes un mapa que realmente aparece!
Africa with a yellow and a red circle over most countries

Tómese un tiempo para explorar este mapa. ¿Cuáles patrones ve? ¿Dónde están las excepciones y los valores atípicos?

En algunos países, la tasa de desempleo es uniforme entre hombres y mujeres. Pero está claro que a nivel mundial, las mujeres enfrentan un desempleo mucho mayor que los hombres. La diferencia es especialmente pronunciada en algunos países, incluidos Mauritania, Palestina y Arabia Saudita. En algunos países, como los estados bálticos, este patrón se invierte y se emplean más mujeres que hombres.

Compare el desempleo por género y edad
Hay más por explorar en este conjunto de datos. A continuación, utilizará consultas de definición múltiple para comparar las tasas de desempleo por género y edad.

1. Descargue y descomprima queries.zip, que contiene cuatro archivos de expresión.

Sugerencia: los archivos de expresiones almacenan las consultas para que las guarde y luego las comparta con otras personas. Puede guardar cualquier consulta de definición como un archivo de expresión haciendo clic en el botón Guardar.
Save button next to Definition Query on Layer Properties 
Botón Guardar al lado de la consulta de definición en las propiedades de la capa
2. Abra las Propiedades de capa para la capa Mujer amarilla.

3. Haga clic en la flecha junto a Nueva consulta de definición y elija Agregar consultas de archivos.
 Add queries from files under New definition query button
4. Busque y seleccione los cuatro archivos de expresión: Men.exp, Women.exp, Young Men.exp y Young Women.exp.

5. Haga clic en Aceptar.
Four queries selected in the browse dialog 
6. Una vez que se hayan cargado, presione Aceptar en la ventana Propiedades de capa.

7. Cargue las mismas consultas en la capa roja Masculino.

Ahora tiene 5 consultas asociadas con cada capa. El mapa no ha cambiado todavía, porque no has cambiado la consulta activa. Todas esas consultas adicionales se cargan, esperando a ser utilizadas. Puede mostrarlos en diferentes combinaciones para hacer diferentes tipos de comparaciones con su mapa.

8. En el panel Contenido, seleccione la capa Mujer amarilla.

9. En la cinta, en la pestaña Datos, en el extremo izquierdo, abra el menú de consulta de definición.

10. Seleccione Mujeres jóvenes en este menú para cambiar la consulta activa.
 Young Women option in the definition query picker on the ribbon
Opción de mujeres jóvenes en el selector de consultas de definición en la cinta
Esta consulta de definición filtra la capa a tasas de desempleo solo para mujeres entre 15 y 24 años. La expresión Age_description = ’15 a 24 años ’y Sex_description = 'Female’

11. En el panel Contenido, cambie el nombre de la capa amarilla a Mujeres jóvenes.

12. Use el mismo proceso para cambiar la consulta de definición activa y el nombre de la capa roja a Hombres jóvenes.
The top layer in the Contents pane renamed to Young Men with the Yougn Men definition query active

13. Explora el mapa.

Este mapa muestra un patrón diferente al anterior. Varios países, especialmente en el norte de Europa, tienen círculos rojos más grandes que el amarillo, lo que significa que entre los jóvenes, las mujeres tienen más probabilidades de ser empleadas que los hombres.
In northern Europe the red circles are larger than the yellow ones 
A continuación, harás la misma comparación para un grupo de mayor edad.

14. En el panel Catálogo, expanda Mapas.

15. Haga clic con el botón derecho en Mapa y elija Copiar.

16. Haga clic con el botón derecho en Mapas y elija Pegar.

Ahora tienes un duplicado del mapa que ya has creado.
 Map and Map1 in the Catalog pane
17. Haga doble clic en Map1 para abrirlo.

18. Renombrar los mapas a Jóvenes y Adultos.

19. Haga clic en la pestaña del mapa Adultos para convertirlo en el mapa activo.
 The Adults map tab selected above the map view
20. Cambie las consultas de definición y los nombres de capa de este mapa para que la capa inferior represente a las mujeres y la capa superior represente a los hombres.

Este mapa compara las tasas de desempleo entre hombres y mujeres mayores de 25 años. Sería muy bueno si pudieras mirar este mapa y el mapa de la juventud al mismo tiempo.

21. Haga clic con el botón derecho en cualquiera de las pestañas en la parte superior de la vista del mapa y elija Nuevo grupo de pestañas verticales.
New vertical tab group selected on the context menu of the Youth map tab 
Ahora puedes ver ambos mapas uno al lado del otro.
 The Adults and Youth maps shown side by side
Los mapas de Adultos y Jóvenes mostrados lado a lado
22. En la cinta, en la pestaña Vista, haga clic en la parte inferior del botón Vincular Vistas y seleccione Centro y Escala.
 Link Views set to Center and Scale on the ribbon

Ahora, cuando haces zoom y pan en un mapa, el otro mapa seguirá.

Finalmente, puede cambiar los colores para que sea más fácil recordar qué mapa es cuál.

23. Selecciona el mapa Juvenil.

24. En el panel Contenido, busque la capa Mujeres jóvenes.

25. Cambia el color de esta capa a azul con 50% de transparencia.
 Both maps shown side by side with the same extent and scale
Ahora - explora tus mapas.

En todas partes, los jóvenes se enfrentan a un mayor desempleo que los adultos. Esto puede ser razonable, ya que los jóvenes tienen más probabilidades de estar en la escuela que en la fuerza laboral. Buscar anomalías en el mapa.

Los Balcanes tienen en general altas tasas de desempleo. Pero la discrepancia entre jóvenes y adultos es enorme. En 2015, la tasa de desempleo de las mujeres jóvenes en Bosnia y Herzegovina (el gran círculo azul) fue superior al 62%.
 The Balkan region shown on both maps, with larger circles on the youth map

El no tener acceso a empleos tempranos en sus carreras puede ser un gran obstáculo para el bienestar económico de estos jóvenes a largo plazo.
En algunas partes del mundo, como América Central, la brecha de género para el empleo es mayor para los jóvenes.
The Central America region on both maps, with larger circles on the youth map
Y en otros, como Gabón y la República del Congo, la brecha es mayor para los adultos.
 Congo has large circles for both sexes on the youth map, but much smaller ones on the Adults map
África occidental es una región con un patrón particularmente variado de tasas de desempleo.
West Africa shown on both maps, the patterns between age and sex are different for each country 
Los jóvenes en Malí enfrentan tasas de desempleo diez veces mayores que los adultos en ese país. En Sierra Leona, los hombres jóvenes tienen más probabilidades de estar desempleados. Pero estos patrones no son indicativos de la región en general. Las causas del desempleo en Burkina Faso son claramente diferentes de las del vecino Togo. Este mapa no te puede decir cuáles son esas causas. Pero es un punto de partida importante para hacer las preguntas que conducirán a más investigación y más mapas.

Por ejemplo:

¿Se espera que los jóvenes de este país trabajen mientras estudian o esperan hasta la graduación?
¿Las mujeres jóvenes están más empleadas que los hombres jóvenes porque tienen menos probabilidades de estar en la escuela?
¿Cómo difiere la calidad del empleo entre hombres y mujeres? ¿Ambos géneros tienen la misma opción en el trabajo que hacen? ¿Reciben igual salario por igual trabajo?
¿Cómo se distribuye el desempleo entre las poblaciones urbanas y rurales?
¿Proporciona este país una red de seguridad social para ayudar a las personas durante los períodos de desempleo? ¿O las personas que de otro modo podrían ser registradas como desempleadas en lugar de participar en formas inadecuadas de actividad económica para sobrevivir?
Puede crear más consultas de definición para realizar diferentes comparaciones en este conjunto de datos. Por ejemplo, puede filtrar los datos a un año específico, para evitar hacer comparaciones entre las tasas de desempleo reportadas con varios años de diferencia. También puede comenzar a compilar datos relacionados que pueden ayudarlo a responder algunas de las preguntas anteriores. Por ejemplo:


SOBRE EL AUTOR

Heather es una cartógrafa y artista que mezcla ambas prácticas para expresar y comprender paisajes. Trabaja como ingeniera de producto en Esri, donde escribe y edita lecciones para el sitio web de Learn ArcGIS. Ver más de su trabajo en www.heathergabrielsmith.ca





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