Actualizaciones de datos de alta resolución para Living Atlas World Elevation Layers (junio de 2019)



Actualizaciones de datos de alta resolución para Living Atlas World Elevation Layers (junio de 2019)

ArcGIS Living Atlas of the World proporciona capas y herramientas de elevación de base para respaldar el análisis y la visualización en toda la plataforma ArcGIS. Estas capas se actualizan trimestralmente con datos de elevación de alta resolución de fuentes abiertas y programa de mapas comunitarios. En esta versión, las capas de elevación del mundo se actualizan con muchos conjuntos de datos de elevación de alta resolución como se describe a continuación.

Estas capas se actualizan con la elevación de la tierra desnuda derivada topográfica lidar:
·      Actualizaciones al DTM de USGS 3DEP de 1 metro que cubren áreas parciales de los estados unidos de Estados Unidos
·      Lidar deriva un DTM de 0,25 metros que cubre el cantón de Basel-Landschaft, Suiza
·      Lidar deriva 0,5 metros DTM que cubre el cantón de Solothurn, Suiza
·      Lidar deriva 0,5 metros DTM que cubre el cantón de Argovia, Suiza

La capa TopoBathy se actualiza con los siguientes conjuntos de datos de batimetría:

·      DCE de NCEI 1/9 de NOAA (~ 3 metros) DTM que cubre áreas parciales a lo largo de la costa este de Estados Unidos
·      DCE de NCEI 1/3 de NOAA (~ 10 metros) DTM que cubre áreas parciales a lo largo de la costa este de Estados Unidos
·      NCEI 1 arc sec de NOAA (~ 31 metros) DTM que cubre áreas parciales a lo largo de la costa de arena noreste de Estados Unidos
·      DCE's NCEI 3 arc sec (~ 93 metros) que cubre áreas parciales a lo largo de la costa noreste de Estados Unidos
En esta versión, el medidor USGS 3DEP 1 recibió una actualización significativa, lo que aumentó el área de cobertura de 1 m hasta casi el doble. El gráfico a continuación muestra la cobertura de los datos 3DEP 1m recién agregados (magenta) junto con la cobertura previamente disponible (verde amarillento).
3DEP 1m coverage
Aquí hay algunos ejemplos que resaltan las mejoras con las imágenes de antes y después.
Highland, CA, EE. UU. - los detalles finos representados con el lidar de USGS 3DEP derivaron 1 metro en un paisaje suburbano en comparación con el antiguo NED 10 metros
Highland_CA_USA 
 Highland_CA_USA
Oberdorf, Cantón de Basel-Landschaft, Suiza: muestra los detalles finos con datos de 0.25 metros derivados del lidar en comparación con WorldDEM4Ortho 24 metros
 Oberdorf_Basel-Landschaft_Switzerland
 Oberdorf_Basel-Landschaft_Switzerland
Langendorf, Cantón de Solothurn, Suiza: muestra los detalles finos en el paisaje urbano con datos lidar derivados de 0,5 metros en comparación con WorldDEM4Ortho 24 metros
 Langendorf_Solothurn_Switzerland
 Langendorf_Solothurn_Switzerland
Baden, Cantón de Argovia, Suiza: muestra los detalles finos en el paisaje montañoso con datos derivados de lidar de 0,5 metros en comparación con WorldDEM4Ortho 24 metros
 Baden_Aargau_Switzerland
 Baden_Aargau_Suiza
Estas actualizaciones de datos también se extenderán a otros productos derivados de elevación mundial: Elevation 3D (Terrain3D y TopoBathy3D) y World Hillshade en el próximo trimestre (Q3).

Para obtener más información sobre las diversas fuentes de datos disponibles en los servicios de World Elevation, consulte el mapa de cobertura de Elevation. Esri continuará mejorando los Servicios de Elevación Mundial, Herramientas y productos derivados al incluir datos de alta resolución de código abierto y el programa de Mapas Comunitarios de Esri. Además, para contribuir con datos de elevación de alta resolución al Living Atlas of the World, consulte el programa de Mapas de la Comunidad de Esri para la Elevación.

SOBRE EL AUTOR
Rajinder tiene más de 15 años de experiencia en SIG y Teledetección. Llegó a Esri hace aproximadamente 11 años y ha trabajado con varios equipos en diferentes capacidades. En su cargo actual, lidera el programa de elevación de la comunidad en Esri y tiene una amplia experiencia en visualización cartográfica, procesamiento de imágenes, bases de datos y procesamiento geográfico. En virtud de su gran interés de investigación en la visualización del terreno, Rajinder ha desarrollado un algoritmo de sombreado multidireccional (esriurl.com/NextGenHillshade) para mejorar la visualización del terreno en mapas base de Esri, que también está disponible como parte de las capas de elevación del mundo. También ha desarrollado una técnica de fusión (esriurl.com/NAGIfusion) que mantiene los detalles y los colores al integrar rasters de colores con sombreados. Rajinder tiene una Maestría en Ciencias en Geoinformática del Instituto Internacional para la Ciencia de la Geo-Información y la Observación de la Tierra (ITC), los Países Bajos, y una Licenciatura en Ciencias en Planificación Urbana y Regional de la Universidad GND, Amritsar, India.




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